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Hace poco más de una semana organizamos un desayuno con empresas en conjunto con Rocketbot en Santiago.

Y más allá de mostrar los servicios que tenemos en , quise tratar un tema que a mi parecer, pocas empresas están viendo.

De todos los asistentes, todos ya habían usado IA de alguna forma. Algunos conocían incluso RPA de forma “clásica”. Pero no todos tenían claro lo que cambió estos últimos años.

Automatizar procesos dejó de ser un diferencial. Ahora es el estándar en cualquier industria

Hace un par de años, que las empresas automaticen sus procesos, era sinónimo de innovación, digitalización y te ayudaba a sacar ventaja frente a tus competidores.

Hoy con la llegada de los LLMs, la barrera de entrada bajó tanto, que lo que NO se puede automatizar, ahora es casi nulo.

Antes, las automatizaciones se caían por ser caras, frágiles o directamente inviables. Hoy los bots pueden adaptarse a cambios en documentos, interpretar imágenes y hasta responder preguntas en lenguaje natural.

Lo que antes costaba meses, ahora se resuelve en semanas, y lo que antes fallaba cada dos semanas, ahora se mantiene casi solo.

Pero no solo es un tema técnico, también tenemos el tema regulatorio. En chile, además se juntan 3 leyes que este 2026 empujan en la misma dirección.

• Ley de 40 horas — Ahora en abril, pasamos de 44 a 42 horas semanales la jornada de trabajo. Esto significa que el costo por hora sube automáticamente.

• Ley de Ciberseguridad — Ya está vigente y nos exige implementar sistemas de gestión de seguridad, cumplir tiempos de reportabilidad y cumplir con monitoreo. La única forma de cumplir es automatizando

• Ley de protección de datos — Entra en vigencia en diciembre de este año. Toda empresa que maneje datos personales tiene que poder demostrar como los usa, almacena y protege.

Y esto no es solo Chile. En todo Latinoamérica la tendencia es la misma. Colombia tiene su ley de protección de datos, Argentina está actualizando la suya.

Esto es algo que muchos no están viendo. Ya no se trata de si es recomendable automatizar. El contexto nos empuja a hacerlo y la tecnología ya lo permite.

Por eso, cada proceso que hacemos manual, aparte de tiempo mal aprovechado, es plata que estamos perdiendo.

Si trabajas en automatización, te toca aprender a implementar inteligencia a tus proyectos.

Y si estás a cargo de un equipo o una operación, toca preguntarte cuánto te está costando seguir haciendo las cosas como siempre

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En el mundo del Venture Capital, hay un concepto llamado “Unbundling of Excel”, que significa que, en los últimos 15 años, muchas startups han tomado soluciones que se hacían en Excel y la han convertido en Software.

Las presentaciones eran:

Muchas empresas usan planillas de excel como esta, nosotros hemos tomado esta funcionalidad, la hemos convertido en un SaaS y cobraremos entre 30 y 300 dolares al mes por usarla

Al ser Excel una herramienta de propósito general, ha sido la navaja suiza en la mayoría de las empresas, repitiendo el mismo ciclo:

Empresas pequeñas gestionan todo con excel (clientes, proyectos, facturas, etc.) a costo casi cero, la empresa escala y se hace ineficiente (problemas de colaboración, de versionado, etc), se contrata un SaaS especifico con una UX bonita y mejores funciones que solo usar excel

Así han nacido muchos casos

• Salesforce / Hubspot — Excel para gestionar clientes

• Jira / Trello / Monday — Excel para gestionar proyectos

• Deel / Buk — Excel para recursos humanos

• Netsuite / SAP / Odoo — Excel para gestionar inventarios

Ahora con la Inteligencia Artificial, estamos volviendo a hacer todo por nosotros mismos.

Podemos construir nuestras herramientas, personalizar nuestro software, como en este post de reddit

AI nos está permitiendo hacer lo mismo que excel.

Si excel permitió que un contador pueda crear su propio sistema de finanzas, AI permite que se pueda crear tu propio software y flujos automatizados.

Y no es solo en software, los LLMs son la nueva navaja suiza, donde pareciera que podemos hacer todo desde el chat y no tener que pagar 30 suscripciones para 30 casos diferentes (Algunos hablan de “La muerte del Saas”, pero hablemos a detalle en otro post).

No tengo una opinión tan clara de si es bueno que volvamos a centralizar. Habría que investigar si el costo de mantener y construir es menor a largo plazo que contratar un software. Aunque también creo que no es solo un tema de dinero.

En mi caso, llevo más de 8 años programando y estoy adopando el vibecoding con fuerza. Cambiando Notion y Jira por soluciones que me han tomado 1 semana construir, cuando antes demoraba meses.

Cuando digo que AI es el nuevo excel, quiero decir que la barrera para resolver nuestros problemas cae a cero, y nuevamente, solo necesitamos entender nuestro negocio o problema para resolverlo (y obvio, saber conversar con AI)

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Danilo

Si sigues este blog, quizas te preguntaste, qué pasó con Robotipy? Se acabó?

La respuesta corta es:

👷Renuncié a Rocketbot, fundé un Software Factory y empezamos a escribir menos e hicimos más

En los últimos meses, dejamos de ser solo un blog para transformarnos en una fábrica de software completa.

Nos metimos de lleno en hacer RPA, nos enfrentamos a problemas reales de nuestros clientes y, sinceramente, estuvimos trabajando sin parar.

Cada artículo que escribimos sobre buenas prácticas, sobre cómo estructurar un proyecto o cómo estimarlos, dejó de ser teoría y se volvió nuestro día a día.

Aplicamos nuestros propios consejos a una escala mucho mayor, y eso consumió todo nuestro tiempo y energía.

Volvemos?

Quiero hacerlo. Tenemos muchos articulos pendientes y conversaciones sin editar, pero también queremos escribir de otros temas. Las reglas en tecnología han cambiado.

Automatización ya no es solo RPA. Escribir sin mencionar la Inteligencia Artificial, los LLMs y vibe coding, es escribir en la prehistoria.

Hemos construído muchísimo, soluciones complejas que nos han dado una mirada mucho más amplia.

Entendimos que el RPA es una parte fundamental, pero no es el puzle completo.

Volvemos porque la conversación se ha vuelto más interesante, más divertida y más necesaria que nunca.

Después de todo este tiempo construyendo, hay mucho que compartir

Que se viene?: IA, Código y Automatización Inteligente

El blog evolucionará un poco.

Seguiremos hablando de RPA, porque sigue siendo nuestro ADN. Pero vamos a ampliar el espectro para incluir los temas que hoy nos definen:

• Inteligencia Artificial y LLMs — Estoy metido en esto cada día, me gustaría compartir noticias, herramientas útiles y como integrarlos a nuestras automatizaciones

• Desarrollo de Software — Estoy facinado con el vibecoding y quiero compartir como cambié mi flujo de programación para hacer en 2 lo que me tomaba 10.

• Estrategia y Emprendimiento Técnico — Ahora soy emprendedor y hay un montón de cosas que no se aprenden hasta que estamos metidos hasta el fondo. Quiero compartirlas, sé que muchos quieren tener su propia empresa.

El espíritu del blog será el mismo: contenido práctico y nacido de la experiencia real.

Y eso es todo por ahora.

Estamos de vuelta, con más ganas que nunca de retomar. No semanal, pero si más seguido.

Te interesa el cambio o prefieres que seamos 100% RPA?

Déjame un comentario o responde a este correo. Tu feedback me ayudará muchísimo.

Ten una gran semana,

Danilo

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Es muy común que el ritmo en los proyectos en tecnología vengan acompañados de urgencia y presión para terminar todo “para ayer”. Bajo este contexto, muchas veces caemos en la trampa de comenzar a desarrollar lo más rápido posible, sin una buena planificación.

En los últimos meses, he tenido que intervenir en varios desarrollos de RPA, porque han sido mal estructurados o porque el desarrollador se ha ido sin terminar el proyecto.

Sea cual sea el caso, el problema es el mismo. Se inició el desarrollo sin planificación y no se dejó una buena documentación.

Los proyectos no son estáticos, los proyectos van evolucionando

Lo que se ve en los requisitos o en los levantamientos iniciales, no siempre es lo que será el resultado final.

Por eso, tomarse unos días para estructurar correctamente el código desde el inicio es importantísimo. De esta forma, si ocurre algún problema o cambio de requisitos, podemos adaptarnos sin que el proyecto sea un desastre.

Es fácil comenzar con las mejores intenciones y terminar con un monstruo de Frankenstein.

Esta es la metodología que hemos adoptado en Robotipy.

Etapa 1: Levantamiento inicial con el usuario

El levantamiento inicial es la reunión donde se muestra el paso a paso de como se realiza la tarea a automatizar y se explica el por qué de lo que se realiza.

El desarrollador TIENE que entender el por qué se realiza cada paso. En el desarrollo habrá que quitar, agregar o modificar pasos para entregar una automatización eficiente y si el desarrollador no entiende lo que hace el usuario, se apegará a replicar paso a paso el camino feliz

⚠️Si has intervenido menos de 5 veces en un levantamiento, lo hiciste mal

Indaga en el proceso, haz las preguntas tontas. Mientras más específico seas en la etapa inicial, menos problemas tendrás después.

En esta primera etapa es importante que asistan al menos dos personas a la reunión:

1. Quien realiza la tarea cada día

2. Alguien con experiencia en automatización

No se imaginan cuantos desarrollos comienzan con una explicación vaga de alguien que no realiza la tarea o son levantados por alguien que no sabe como funciona un robot.

💡No olvides grabar la reunión. Siempre ten un registro de lo que se pidió.

Etapa 2: Planificación

Ya teniendo claro el proceso, lo siguiente es la planificación de lo que se hará en el ciclo de vida del proyecto.

Esta etapa la podemos dividir en 2 subetapas: diagramar y estimar.

Diagramar

Diagramar te permite tener un mapa claro de todos los pasos que debes seguir; evitar que vuelvas a ver el video todo el tiempo y algo muy importante: Alinearte con el usuario.

Luego del levantamiento, el usuario cree que explicó todo y/o tu le entendiste, tú crees que te explicó todo y/o le entendiste. En medio del desarrollo, se dan cuenta que nunca fue así.

Por eso es importante que tu diagrama sea lo más detallado posible. Es mejor tener un diagrama así 😉👇

Que tener uno así 🤨👇

La diferencia entre ambos es obvia. En la primera, puedes comunicar fácilmente si entendiste el flujo y el usuario podrá aprobarlo con confianza.

En el segundo diagrama, el usuario no sabrá si realmente lo que entendiste como “Descargar fichero” es lo que realmente se debe hacer.

Por último, un diagrama detallado te protege ante los cambios. ¿Que ocurre si en algún momento la página cambia? Tienes el diagrama con los pasos aprobados por el cliente y no queda solo en un “Descargar archivo”.

Estimar

Con el diagrama listo, lo siguiente es estimar cuanto tiempo nos tomará desarrollar el proceso.

Esta parte no es sencilla, están involucrados varios factores, y por eso me hice una fórmula para calcular en cuantos días estará un desarrollo.

Lo importante acá es encontrar todos los factores que estarán involucrados. Cuantos desarrolladores, reuniones semanales, días para paso a producción, documentación, tiempo de investigación, etc.

Por eso es importante la etapa anterior, al ver el detalle de cada paso, puedes entender como realizar cada parte. ¿Existe un componente, una API, librería? Todo esto afecta el tiempo de desarrollo.

Anota todo en un diagrama o tabla — ahora si con menos detalle — que te sirva como registro de avance. Así puedes ver rápidamente si vas atrasado o no con el desarrollo

Etapa 3: Desarrollo

Si el usuario ya te dió el OK con los pasos anteriores, toca ponerse manos a la obra.

Dependiendo del lenguaje o la herramienta que uses para automatizar, puedes tener un framework que te haga más facil estructurar el desarrollo.

Lo importante acá es seguir siempre la misma estructura para tener coherencia entre tus proyectos y así sea más fácil modificar el robot.

En algún momento ahondaremos diferentes formas de estructurar un robot, pero a mi me gusta resumirlo en 3 niveles: Iniciar, procesar, terminar.

• ▶️Iniciar: Creamos funciones que agrupen toda la lógica que necesita el robot para iniciar — Descargar archivos iniciales, crear variables globales, conectar con servicios, crear carpetas, etc.

• 🗳Procesar: Funciones con toda la lógica core del proceso — Si han desarrollado con UIPath, podriamos agrupar el Get Transaction y el Process Transaction aquí

• 🛑Terminar: Funciones con todo para terminar el proceso — Cerrar las aplicaciones abiertas, enviar los correos de notificación, eliminar archivos temporales, etc.

💡Recuerda dividir estos 3 niveles en funciones o subprocesos más pequeños para mantener un código limpio y escalable.

Cada una de estas tres etapas deben incluir logs que te permitan saber en que parte del flujo estás, que fila/documento/dato estás procesando e información que pueda ser útil al momento de debugear.

En esta parte te puede ayudar usar patrones o principios de diseño. Hace un año escribí como poder aplicar SOLID en RPA 👇

Etapa 4: Documentación y Entrega

Esta última etapa es igual de importante que el desarrollo y es la menos valorada. Diría incluso olvidada.

La documentación no solo ayuda al cliente, sino a todos los desarrolladores que interactuarán con el robot a futuro

🧠 La memoria es frágil y siempre se cumplirá la ley: Desarrollo entregado, desarrollo olvidado.
Se bueno documentando y serás un buen desarrollador

Esto es lo que deberías incluir en tu documento:

• Descripción — Una descripción del proceso, con el propósito y que valor aporta.

• Flujo del proceso — El documento final tiene que incluir el flujo aprobado por el usuario, además de los pasos detallados realizados por el robot.
  Esto te protegerá ante errores por cambios

• Estimación realizada — Esto ayudará al usuario a entender los tiempos de entrega y cualquier posible variación en el cronograma

• Estructura de archivos — Explica como se organizan las carpetas y archivos que necesita el proceso, como logs, scripts, modulos, ejecutables. No saben cuantos proyectos fallan porque el TI borra archivos porque sí.

• Como ejecutar el robot — Instrucciones de los pasos que se tienen que seguir para ejecutar el robot. Ejecutables, orquestadores, etc.

• Limitantes — Acá debes colocar cualquier limitación que tenga el proceso automatizado. Por ejemplo, necesitar una interfaz gráfica

• Responsables — Incluye un listado de las personas involucradas en el proceso. Los desarrolladores, PMs y usuarios.

• Registro de cambios — Historial de las actualizaciones que se realizan en el robot. Incluye versiones y una descripción de por qué y qué fue modificado

Si te fijas, estos pasos pueden ir realizandose desde el inicio del proyecto. No necesitas esperar para el paso final, pero si debes dedicar un tiempo al finalizar el desarrollo para redactar una buena documentación.

Existen desarrollos que pueden durar meses, y cada uno de estos pasos involucra subtareas igual de importante que iremos abordando más adelante.

Trata de encontrar tu forma de trabajar que te permita entragar un desarrollo de calidad y a la vez te permita tener una estructura similar.

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Danilo

Bienvenid@! En el post anterior en mi blog personal RPA 360 proporcioné una breve descripción del SDD y sus contenidos. En esta ocasión, profundizaré en los detalles del documento.

Este post es una colaboración con el blog de Mariela Britos. Si quieres recibir estas publicaciones desde tu correo electrónico, te invito a suscribirte a mi blog.

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En la automatización de procesos con RPA, la documentación es esencial, y el diseño de soluciones (SDD), no es una excepción; es responsabilidad del desarrollador lograrlo. Después de completar el PDD, el desarrollador debe comprender el proceso y proponer soluciones con un flujo y diseño óptimos, respaldados por diagramas claros.

📂Utilidad del Documento de Solución en Automatización RPA

El Documento de Solución se redacta de manera accesible para que todos lo comprendan fácilmente, centrándose en el estado futuro del proceso (To Be).

Esta documentación beneficia tanto a desarrolladores como a clientes, proporcionando una comprensión clara de la solución. Además, si en el futuro otro desarrollador asume el proceso, también se verá beneficiado por este documento.

El SSD suele ser preparado por el desarrollador para un proceso específico, abarcando enfoques de solución, tales como:

• El flujo futuro.

• Diagramas de flujo lógico.

• Métodos de interacción del bot — grabaciones de pantalla, clics en teclas, botones, menús desplegables, etc.

• Capturas de pantalla del proceso en ejecución.

• Estrategias de manejo de errores y excepciones.

• Aplicaciones involucradas en el proceso.

• Cómo se construirá el bot de acuerdo con las reglas comerciales.

• Otros aspectos.

Se trata de un archivo de Word que incluye una página de inicio con un índice y el logotipo de la empresa.

Estos pasos ayudan a garantizar que el SDD sea completo, comprensible y sirva como una guía efectiva para el desarrollo y la implementación del proceso automatizado.

Dos pasos importantes que no debes olvidar

1. Revisión y Aprobación 🔍: Antes de la implementación, asegúrate de que el SDD sea revisado y aprobado por los stakeholders y miembros clave del equipo.

2. Actualización Continua 💻: Mantén el SDD actualizado a medida que el proyecto avanza, reflejando cualquier cambio o ajuste realizado durante el desarrollo y la implementación.

¿Cuándo se debe crear o entregar un SDD? ¿Antes o después del desarrollo?

La creación y entrega del Documento de Diseño de Solución (SDD) generalmente ocurre antes del desarrollo real de la solución en el contexto de proyectos de desarrollo de software, incluyendo la automatización de procesos con RPA (Automatización Robótica de Procesos).

Aunque en algunos casos se entrega después del desarrollo, porque se le adjunta el manual de usuario.

A veces, incluir el manual de usuario en el SDD ayuda a complementarlo, ya que permite una revisión más detallada y evita que se pasen por alto aspectos importantes del proceso desarrollado. Es recomendable utilizar versiones y llevar un registro de los cambios aplicados para asegurar que el SDD permanezca actualizado con la última versión.

En resumen, en el ámbito de la RPA, documentar prácticamente todo se percibe como una bendición más que como una maldición. La creación de PDD y SDD en RPA no solo busca lograr la automatización inmediata, sino también asegurar el acceso a información y conocimientos cruciales. De este modo, la documentación se vuelve fácilmente accesible para futuros desarrolladores y usuarios.

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Si bien la forma de trabajar es muy similar a Python y para algunos puede ser sencillo. Es importante entender algunas características para que puedas desarrollar con mayor fluidez.

Aquí te muestro alguno de los errores que posiblemente ya has visto y que explicaré mas adelante.

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🤔Supuestos

En este post asumiré que ya conoces algunas temas básicps de Rocketbot para no tener que extenderme tanto con las explicaciones, asumiré que sabes acerca de:

• Sintaxis para uso y asignación de variables

• Creación de variables en Rocketbot

• Algo de conocimiento en Python

🌀Tipos de variables

Las variables de Rocketbot no necesitan asignarse con un tipo de variable estático como otras herramientas o lenguajes de programación.

Si bien Rocketbot clasifica sus variables como General, Password, File, Folder, Array y Encrypt, esto no afecta al funcionamiento o manejo de la variable en los comandos, ya que esta clasificación es solamente visual para el ambiente de desarrollo.

Por otro lado, en los comandos de Rocketbot podemos utilizar 8 tipos de variables que vienen del lenguaje Python, y estas son:

• int — Números enteros

• float — Números decimales

• bool — Tipo de dato lógico (True o False)

• list — Estructura de datos ordenados o Array

• dict — Estrucutura de datos desordenados o Array asociativos

• set — Colección de datos desordenados con valores no duplicados

• tuple — Secuencia de datos inmutables

🔗 Para más detalle, puedes ver la doc de python aquí 👉Data Structures

Puede ser que ya lo notaste, pero no incluí los string. Esto es porque en Rocketbot, no puedes utilizar una variable como string directamente, a menos que lo fuerces agregando algún tipo de comillas "{variable}" o '{string}'

Comandos con python vs comados sin python

Para poder entender como manejar las variables en Rocketbot, tienes que diferenciar los comandos que evaluan su contenido ejecutando python y los que no lo hacen.

Los comandos que no evalúan sus inputs con python (que son la mayoría de los comandos), reciben el contenido ingresado de forma literal. De esta forma no necesitas indicar si es un string o no, ya que no interesa el tipo de dato, sino el valor ingresado.

Por este motivo, en la mayoría de los comandos no puedes ingresar información como {list}[0], siendo list= [1,2,3,4]. Ya que, en lugar de recibir el primer elemento de tu lista (el 1), recibirá literalmente [1,2,3,4][0].

⚠️ En los input de comando sin python, NUNCA debes agregar comillas a tu variable, a menos que el comando indique lo contrario

Los comandos que sí evalúan python deben ser tratados de forma diferente. De estos tipos de comandos solo existen, por ahora, solo cuatro:

• Asignar variable (setvar) — Comando para asignar un valor a la variable que le indiques

• IF (evaluateIf) — Bloque de comandos para tomar decisiones lógicas

• While (evaluatewhile) — Bloque de comandos para ejecutar un bucle

• For (for) — Bloque de comandos para iterar una variable o dato

Cada uno de estos comandos, evalúan directamente en Python el contenido que reciben, por lo que, si ingresas {list}[0] no recibe literalmente [1,2,3,4][0] como en el caso anterior, sino que ahora si recibirá un 1.

Como estos tipos de comandos evalúan en python, para nuestras variables de tipo texto (Ej. mensaje = Hola mundo), necesitamos indicar que son un string, ya que al intentar evaluar {mensaje}, interpretará dos variables diferentes, Hola y mundo, generando un error.

Además de los comandos mencionados, por supuesto también puedes usar "Ejecutar archivo python" y “Ejecutar script python” para crear tu propio código.

Para este tipo de comando el funcionamiento es el mismo, tienes que agregar comillas a las variables de tipo string solamente

⚠️ Algunos utilizan la función de Rocketbot GetVar() para obtener el valor de una variable en su script python. Este método no lo recomiendo, ya que te devuelve todos tus valores como un string y tendrás que transformarlos nuevamente al tipo de dato original

Variables y funciones nativas de python

Los comandos que evalúan su condición en python, tienen la ventaja que puedes usar variables y funciones nativas de Python. Veamos algunas útiles:

• range — Función para generar un rango de números. Es útil para usarlo en un for e iterar por una cantidad fija. Ej. range(4) → [0,1,2,3]

• print — Función para imprimir en consola cualquier mensaje o variable. Útil para debugear en desarrollo cuando necesitamos saber el estado de una variable. Ej. print({list})

• max y min — Funciones para retornar el elemento mayor y menor de un iterable. Es útil para cálculos. Ej. max({list})→ 4; min({list}) → 1

• round — Función para redondear un número. Ej round(2.675, 2) → 2.67

Casos particulares

Si bien Rocketbot está construído sobre Python, no todo el funcionamiento es igual a este lenguaje, ya que existe una interpretación propia antes de ejecutar el comando.

Condiciones en el bloque IF

En python, todo lo que coloquemos en un if se interpreta como un bool, de esta forma, no necesitamos colocar algo que sea estricamente True o False, podemos usar otro tipo de condiciones.

Las condiciones que python interpreta como False, aunque no lo sean literalmente, son: None, datos vacíos ("", [], {}, ()) y 0. Para los casos contrarios a estos, Python los interpreta como True. Por ejemplo, si hacemos if [1,2,3,4], para Python esto será True (porque no es [] → False).

En Rocketbot esto no ocurre, el bloque IF debe recibir una condición que al evualuar sea True, sino ejecutará las instrucciones del else

Iterables en el bloque FOR

Similar al caso anterior, en python podemos utilizar cualquier variable iterable para recorrer en un for. Podemos usar list, dict, tuple, set, etc.

Esto no ocurre en el bloque For de Rocketbot, ya que, aunque algunas estructuras de datos permiten iterarse, no todas son "suscriptable", lo que significa que no puedes llamar sus elementos por índice.

Como el comando itera utilizando un contador "count", al momento de iterar un dict_items, nos dará un error

Para solucionar esto, podemos convertir la estructura en una lista usando la función list()

Mutabilidad de datos

En la programación existe el concepto de mutabilidad, que es la capacidad de una variable o dato de cambiar su estado.

En python, tenemos datos mutables como: list o dict, y tenemos datos no mutables como str, tuple, set.

La mutabilidad la podemos observar bien en una lista cuando utilizamos, por ejemplo, el método append(). Este método cambia el estado de la lista, agregando un elemento extra.

Por otro lado, un string no es mutable, no podemos cambiar su estado sin crear una variable nueva. Si usamos el método replace y luego consultamos el string nuevamente, la variable sigue teniendo el mismo valor

En Rocketbot, todas las variables son inmutables. Esto quiere decir que no podemos cambiar su estado. Al ser las variables inmutables, solamente podemos "pisar" la variable con otro valor.

Es importate saber esto porque todos los métodos que mutan una variable, no los puedes utilizar en tus comandos de Rocketbot y tendrás que usar una alternativa

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Danilo

Bienvenid@! En este articulo te enseñaré algunas estrategias útiles a la hora de realizar el análisis de proceso para la construcción de tus robots.

Este post es una colaboración con RPA 360, el blog de Mariela Britos. Si quieres recibir estas publicaciones desde tu correo electrónico, te invito a suscribirte a mi blog.

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¡Saludos a todos! 👋 Seguramente se estarán preguntando quién soy 😊.

Permítanme presentarme, soy Mariela Britos, analista de sistemas. Mi travesía en el mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) comenzó hace aproximadamente 2 años y medio como desarrolladora RPA utilizando la herramienta de Rocketbot. Actualmente, desempeño la función de analista de negocios RPA (Business Analyst).

El propósito de este artículo es compartir mi experiencia y proporcionar algunos consejos clave al realizar un análisis de procesos a automatizar. Observé que no todas las empresas cuentan con este rol específico para RPA, lo que lleva a que muchos desarrolladores deban asumir roles multifuncionales.

Para iniciar, ofreceré una breve explicación de la función de los roles en RPA, seguido de datos importantes para llevar a cabo un análisis efectivo.

Desvelando los Roles Clave en el Mundo de RPA

Desde mi perspectiva, en el ámbito de la RPA, considero que existen cinco roles fundamentales para un proyecto exitoso:

1. Project Manager / Gerente de Proyecto

2. Tech Lead / Líder Técnico

3. Business Analyst / Analista de Negocios / Analista Funcional

4. Architect RPA / Arquitecto de Soluciones

5. Developer RPA / Desarrolladores

Espero que estos consejos y experiencias resulten valiosos en sus proyectos de RPA. ¡Sigamos explorando el fascinante mundo de la automatización!

Al observar el gráfico adjunto, queda evidente que cada pieza del rompecabezas está interconectada y la comunicación efectiva es la llave para lograr nuestro objetivo final.

En mi enfoque como Analista de Negocios, me sumerjo en la importancia de todos los roles mencionados. El líder del proyecto (PM) dirige y organiza, el Arquitecto de Soluciones y el Líder Técnico colaboran estrechamente, y el Analista de Negocios, se conecta con el cliente para definir y diseñar el proceso.

🔍 Consejos que he aprendido en mi camino!

• 👥Siempre mantener una comunicación clara y concisa con el cliente — A la hora de armar un documento (en mi caso el PDD) o un mail recordar mantener un dialecto y una escritura clara.
  El cliente no entiende nada de código ni diagramas complejos o mapeos, entonces si se realiza alguna consulta lo recomendable es darse a entender de la manera más fácil para ellos. Esto es de suma importancia, porque podemos tener clientes nulos en el área de tecnología como clientes que tienen algo de conocimiento. Pero siempre tener presente que no saben mucho y necesitan entendernos.

• 📝Especifica requerimientos de negocio de manera clara, justificando su utilidad — Volviendo a lo mismo, ser claros ante todo y no solo por ejemplo colocar “se necesita las credenciales del correo”. Lo óptimo sería: “se necesitan las credenciales del correo, es decir, el usuario y la contraseña del mail del bot para poder enviar un correo electrónico o porque la herramienta con que se crea el bot lo requiere”.

• 📑Detalla tu PDD — El Process Design Document (PDD) es tu guía y acuerdo con el cliente, detállalo exhaustivamente.

• 🗨️En la fase de análisis, asegúrate de comprender completamente las necesidades del cliente — Para esto recomiendo realizar las sesiones que sean necesarias para su comprensión. Muchas veces, y por experiencia, nos brindan un video con los pasos a realizar de la automatización que requieren y se omiten "detalles", que luego se ven en el resultado final. Es por ello, que lo mejor al recibir un video es juntarse de nuevo con las personas involucradas en ese material y realizar una revisión de lo que están solicitando (cómo analistas ir ya con las preguntas o dudas armadas).

• 💡Recuerda al cliente que el bot no piensa — Estamos aquí para materializar sus ideas. Por ejemplo: mencionar que el bot por sí solo no puede saber si el nombre de una persona hace referencia a una mujer o un hombre, o si un número de identificación pertenece a un tipo específico de documento. Aquí podemos ayudarlos a pensar en alguna solución para que realice lo que ellos necesitan.

• 🗣️Explica tu PDD — Al explicar el PDD a los desarrolladores, hazlo accesible y colabora con el Líder Técnico.

• 🖋️Mantén el PDD actualizado siendo una referencia valiosa ante posibles cambios del cliente — Por experiencia, sabemos que el cliente puede cambiar algo en el proceso y ello afecta al funcionamiento correcto del bot, es por esto que tienes que mantener siempre actualizado el PDD. Además, de quedar como documento de apoyo de lo realizado.

Tener experiencia en la herramienta de Rocketbot como desarrolladora ha sumado mucho, puesto que ya de antemano analizo lo solicitado a automatizar (como ser: aplicativos webs, aplicativos de escritorio, ocr, etc) y ello ayuda igual a un desarrollador "trainer/junior" que recién comience en este mundo del RPA.

Si están interesados, puedo compartir más sobre mi rol o incluso ofrecer un curso detallado. La experiencia como desarrolladora en Rocketbot ha enriquecido mi perspectiva, permitiéndome abordar diversas aplicaciones.

Espero que encuentren útiles estos consejos. ¡Gracias por leerme y por acompañarme en este viaje de automatización! 🚀😊

Te dejo algunos recursos que he utilizado para ir aprendiendo y formandome como analista de negocios RPA.

• Curso Platzi Analista de Negocios RPA

• Diplomatura de Análisis de Negocios

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Hace tiempo llevo pensando en crear una comunidad para conversar más seguido temas relacionados a programación y RPA y quiera preguntarles cual es la mejor plataforma para hacerlo o si les interesa.

Las que conozco son Discord, Slack, Telegram, Whatsapp, Circle o Linkedin Groups.

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Todos sabemos lo dificil que es estimar el tiempo que nos tomará construir algo, sobretodo cuando estamos comenzando un proyecto. Incluso devs más seniors pueden tener problemas al momento de hacer estimaciones precisas.

Es más común subestimar los tiempos, o sobreestimar el tiempo que tenemos libre para desarrollar, por eso hoy te doy algunas consideraciones que tienes que tener en cuenta además de los tiempos que consideres para desarrollo

Reuniones

Las reuniones son de las actividades que más nos quejamos los desarrolladores porque nos quitan mucho tiempo destinado al desarrollo, y aunque sabemos que son un mal necesario, pocas veces las consideramos en nuestras estimaciones.

Todas las reuniones que puedas tener durante el proceso de desarrollo, sean o no relacionados con tu proyecto, tienes que agregarlo a la estimación. Acá podemos separar dos tipos de reuniones, las con tu equipo y las con el usuario.

Veamos que considerar en cada una:

• 🏢Team meetings — Dailies, capacitaciones, ayudas a otros equipos, reuniones de empresas, todas esas reuniones fuera del desarrollo en si, afectan a la fecha de entrega.

• 🧑‍💼️User meetings — Además de las reuniones de avance, muchas veces tendremos alguna duda que tendremos que aclarar en una reunión. Dependiendo de tus experiencias pasadas con el proceso o el usuario, serán más o menos, pero puedes empezar considerando 1h de reunion a la semana

Dias no laborales

Aunque construyamos robots, nosotros no lo somos y como tal, tambien tenemos dias de descanso para recargar pilas.

Va a depender de tus condiciones laborales, pero te dejo mis consideraciones:

• ⏳️Horas de trabajo — Si tienes un horario de trabajo fijo, tienes que tenerlo muy en cuenta. Si trabajas 8 horas diarias, 1 semana solo tiene 40 horas.

• 🎄Feriados — Nadie quiere trabajar un feriado así que ten el calendario a mano cada vez que te toque estimar

Complejidad en el desarrollo

Esta parte es la más dificil, ya que depende de multiples factores. Desde tu experiencia para el tipo de automatización hasta la disponibilidad de los procesos.

Definiendo la complejidad del desarrollo, podemos obtener el factor de error en nuestra estimación y saber cuanto ponderar nuestra estimacion final. Veamos una lista a considerar:

• 🧪Experiencia — Si no tienes experiencia en el proceso o herramienta, es probable que los tiempos sean un poco más largos debido al tiempo de aprendizaje y adaptación

• 👽Dependencias externas — Si tu proceso depende de otros sistemas o desarrollos externos, como la creación de algún componente, puede retrasarte en la entrega

• 📄Falta de documentación — Si la documentación del proceso o sistema es escasa o no existe, puede hacerte perder tiempo al tener que investigar o validar información

Paso a produccion y pruebas

Por último, es importante considerar el tiempo que tomará pasar de la fase de desarrollo a producción y realizar las pruebas correspondientes. Esto puede incluir:

• 🔧Configuraciones adicionales en ambientes productivos — Asegurate de revisar si hay alguna configuración extra que se deba realizar en los ambientes productivos para que el proceso

• 💻Compatibilidad entre versiones — En el caso de utilizar herramientas o sistemas con diferentes versiones, puede haber incompatibilidades que requieran tiempo adicional para solucionar.

Con todos estos factores en mente, es importante ser honestos y realistas al estimar los tiempos de desarrollo. De nada sirve prometer una entrega en un tiempo irreal que solo generará estrés en el equipo.

Si consideramos todos estos puntos, podemos trabajar bajo una fórmula, que aunque no sea 100% precisa, nos puede orientar a estimar mejor

Siendo:

• desarrollo — Tiempo enfocadas solo al desarrollo, en horas

• complejidad — Factor de ponderación del tiempo de desarrollo según complejidad

• horas laborales — Numero de horas laborales por día

• dailies — Reuniones diarias programadas, horas por día

• reuniones usuario — Horas estimadas en reuniones con usuario

• otras reuniones — Horas estimadas en otras reuniones

• feriados — Dias no laborales o feriados

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Hace un par de años, conversando con un compañero acerca de clean code, me comentó que utilizar un else ensuciaba nuestro código y lo hacía difícil de leer.

En ese momento me choqueó la idea, hasta que me tocó ver y escrbir códigos largos, llenos de anidaciones y difícil de mantener.

Hoy en día, evito cada vez que puedo utilizar los bloques else en mis desarrollos y en este post te explicaré por que tu también tienes que dejar de utilizar Else.

La problemática de la anidación

Los bloques if-else pueden parecer inofensivos al principio, especialmente cuando nuestro código es corto y directo. Pero a medida que nuestro código crece y se vuelve más complejo, estas estructuras pueden llevar a múltiples niveles de anidación, haciendo que el código sea más difícil de leer y mantener.

La imagen de arriba fue un robot que me tocó revisar, el cual necesitaba validar diferentes condiciones a lo largo del flujo, y si no se cumplía alguna condición, se tenía que detener el robot.

Cláusulas de guarda

En lugar de sumergirse en una cascada de condiciones y anidar cada if, una solución que utilizo mucho es invertir la lógica. En lugar de validar si una condición es verdadera, evaluamos si la condición es falsa.

Veamos un ejemplo en Python 👇

Esto no solo hace mas simple el código, sino que lo hace más legible e incluso fácil de mantener. En lugar de tener la condición de stop o error al final de nuestro código, lo vamos creando al inicio de nuestro flujo, para facilitar la lectura.

Tener anidaciones hace dificil saber dentro de que lógica nos encontramos y realizar una modificación puede afectar nuestro trabajo.

Para esta técnica podemos utilizar "cláusulas de guarda" y manejar casos especiales o excepciones en un robot o método diferente, que se encargue de manejar la funcionalidad específica y así, en lugar de tener un robot enorme, tenemos diferentes robots que manejen casos y validaciones específicas.

Más sobre esto lo vimos en el post acerca de los principios SOLID:

Si modificamos el primero robot, nos quedaría de esta forma. Te dejo los dos casos.

Este es el robot original, donde cada parte del flujo está dentro de una validación. Ve como aumentan las identaciones 👀👇

Este es el mismo robot pero con la lógica invertida, donde quitamos todos los niveles de identación de las validaciones, dejando solo la de los ciclos for y ciclos while 😉👇

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Después de casi un año que OpenAI anunció ChatGPT, ya podríamos sacar conclusiones de cuales son los usos reales que le podemos dar a esta herramienta.

Si bien muchas personas dicen que la calidad de respuesta de ChatGPT ha decaído, algo en lo que estoy de acuerdo al menos para GPT-3.5, considero que aprender a utilizar esta herramienta, tanto como producto como su API, es una obligación para todo desarrollador.

ChatGPT es el nuevo Excel

En este post quiero darte 3 ideas que te ayudarán mejorar tu proceso de desarrollo, desde la forma de trabajar, automatizar o resolver problemas, hasta la documentación de tus robots. Clasifiquemos los usos en 3:

• 🧑‍💻 Código — Generación u optimización de código

• 📊 Manipulación de datos — Extracción de información o clasificación de datos

• 🆘 Documentación y ayuda — Pidele a ChatGPT que te ayude a entender o hacer entender lo que necesitas

☝️ Importante no confundir ChatGPT como GPT-4. Mientras el primero es un chat, el segundo es un LLM que podemos utilizar a través de la API de OpenAI

🧑‍💻Código

Algo en lo que realmente es bueno ChatGPT es en la creación de fragmentos de código que resuelva el problema que le das.

ChatGPT y sus derivados son mis compañeros de programación. Cada vez que necesito crear un script para resolver un problema, o cuando comienzo a programar, me apoyo de ChatGPT, Github Copilot, o Bing. Estos son los casos donde más me ha ayudado:

• 🌐 Plantillas HTML — Cada vez que tengo que aplicar estilos a un email o crear un formulario, recurro a ChatGPT para que me ayude con la estructura y diseño

• 🧩 Expresiones Regulares Complejas — Muy útil cuando necesitas extraer información con patrones complejos y no sabes como crear el Regex para ese caso.

• 🤓 Algoritmos — Puedes pedirle que te ayude a crear un script para filtrar, ordenar o modificar datos. Por ejemplo, filtrar una lista en Python dada una condición

Algunas veces no responde lo que necesito en la primera respuesta (a veces por usar un mal prompt), pero luego de unas pequeñas correcciones, me genera un script o Regex listo para usar.

👀 Aunque ChatGPT te permita crear scripts tan complejos como le indiques, es importante tener las bases de como funciona la programación y las expresiones regulares para saber que corregir o preguntar.

Echale una mirada a mi post acerca de Expresiones Regulares 👇

Extracción de Información

Esta es una funcionalidad que ha estado trabajando muy bien ChatGPT, y he visto casos de manejo de información espectaculares. Si necesitas analizar un PDF o una hoja de cálculo, puedes cargar el archivo y comenzar a hacer preguntas

Ahora bien, si necesitas que tu robot se encargue de procesar información, puedes utilizar la API de OpenAI y enviar en formato de texto la información que necesites que procese.

La API me ha servidor para estos casos:

• Extracción de información en PDFs — En conjunto con alguna actividad para extraer datos de un PDF (u OCR si necesitas), puedes enviar el texto a la API de GPT-4 para extraer información que necesitas, como datos de contacto, tablas, etc.

• Clasificación de datos — Puedes enviar los datos junto con las categorías que quieres que utilice, y podrás clasificar tus datos, por ejemplo, para hacer analisis de mensajes de usuarios

• Traducción de texto — Con GPT-4 puedes traducir texto sin perder el contexto

Todos estos casos tienen que venir acompañados de un buen prompt, por lo que te recomiendo aprender acerca de prompt engineering para evitar respuestas errónea y puedas recibir la estrucutura que necesitas

Durante el mes pasado estuve trabajando EmailGPT by Rocketbot donde utilizamos el poder de ChatGPT para clasificar, procesar y estructurar información de E-mails de diferentes casillas de correo y automatizar el envío de información a diferentes destinos como Zappier, Google Sheets, etc.

Y aunque logramos crear un producto muy bueno, fue un reto lograr que ChatGPT entienda como debía devolver la información.

☝️🤓 Prompt: instrucción o texto inicial que se le proporciona a una herramienta de IA generativa para guiar su generación de respuestas o resultados, según los formatos en los que se especialice la herramienta.

🆘Documentación y ayuda

La parte más aburrida del desarrollo siempre es documentar y para algunos, también leer documentación. Si eres de ese tipo de personas, ChatGPT cae como anillo al dedo.

Construir un robot, después de todo, es programar sobre un archivo json, xml, etc., y como ya sabemos, esta herramienta se lleva bien con el texto, así que le podemos sacar provecho para que nos ayude a entender robots o documentarlos.

🤖Creación y Explicación de robots

Muchas veces nos toca continuar y corregir robots de otros desarrolladores, vemos lo que se desarrolló y no entendemos nada. A veces incluso no contamos con documentación o diagrama de flujo.

Si trabajas con Rocketbot, puedes probar su nueva integración llamada Rocketbot Copilot, el cual te permite:

• 🛠️ Crear robots a partir de un prompt

• 🧠 Ver explicación de robots a partir de un json

• 🔄 Importar código directamente en Studio

🚨👀: Actualmente se encuentra como beta

📌Diagrama de flujo y documentación

La última vez que creé un diagrama de flujo en ChatGPT, solo existía un plugin para esto y volviendo a revisar me doy cuenta que existen mucho más.

Si buscas diagram en la plugin store, puedes encontrar algunas extensiones que te crearán diagrama de flujos con solo explicar lo que tiene que realizar tu automatización.

El diseño de estos diagramas no serán tan bonitos como los que puedes hacer tú, lo sé 😉 pero te puede servír como una guía antes de comenzar a crearlo. Simplemente escribes todos los pasos que tiene que realizar tu robot y te creará un diagrama de flujo.

Por otro lado, también puedes explicar tu proceso y pedirle que te cree un documento con los objetivos, requerimientos, bloqueos, y otras secciones que necesites. Te creará toda la estructura para que solo tengas que ajustar y/o completar.

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Danilo

Luego de esa publicación, por alguna razón me he encontrado con muchísimos más casos donde el robot realiza muchas iteraciones haciendo los procesos innecesariamente lentos, cuando Excel lo puede hacer mejor.

Los consejos que doy siempre son para casos concretos: Activar una configuración o cambiar un bucle por una fórmula.

Así que hoy voy a escribir una Guía que agrupe las técnicas de Excel que más he utilizado, junto con vídeos mostrando casos de uso para que puedas utilizarlas en tus futuros robots.

Entonces, lo que veremos hoy será:

• 🟰Formulas — Como delegar los cálculos a Excel

• ⚙️Funcionalidades — Funciones que necesitas activar para optimizar rendimiento

• 👨‍💻Código — Como crear código python para controlar cada parte de Excel

Empecemos!

Fórmulas en Excel

Las formulas de Excel son una de las funcionalidades más potentes de la aplicación y nos permiten hacer casi de todo, en relación a cálculos.

Estas son las formulas y funciones que veremos hoy:

• 🪞 =A1 — Referencia a otras celdas

• ➕ SUMA - SUMAR.SI — Suma un rango o una serie de números

• 🔎 BUSCARV — Busca un elemento en la primera columna de una tabla o rango y extrae un valor

• 🤝 INDICE - COINDICIR — Con indice puedes encontrar un elemento por su posición y con coincidir encuentras la posición de un elemento

• ❌ SI.ERROR - SI.ND — Estas funciones te permiten controlar errores como #!DIV/0! o #N/D

^{💡Utilizar una fórmula permite que se actualicen los datos ante cualquier modificación del usuario}

🪞Referencia a otras celdas

Esta es la fórmula más sencilla que puedes usar pero nos ayudó a mejorar 10x la velocidad de nuestra automatización

Para utilizar esta "formula" simplemente tienes que colocar un igual (=) y la celda que quieres referenciar

Puede que parezca poco útil, pero te servirá cuando necesites copiar datos entre celdas rápidamente. Te dejo un video mostrando un caso de uso 👇

➕SUMAR.SI y SUMAR.SI.CONJUNTO

Cuando tenemos que sumar grandes conjuntos de datos, basados en criterios específicos, tenemos dos funciones que nos brinda Excel: SUMAR.SI y SUMAR.SI.CONJUNTO

Las fórmulas de sumas nos permiten sumar un rango de celdas rápidamente, evitando tener que extraer, iterar y luego sumar los datos por nuestra cuenta.

SUMAR.SI (SUMIF)

Con la función SUMAR.SI podemos sumar valores en un rango que cumpla con un único criterio o una única condición.

💭Esta fórmula le dice a Excel: De este rango de datos, suma solo los valores que sean igual a esta condición

La forma de escribir la fórmula es la siguiente:

• En inglés, utiliza coma para separar los parámetros

• En Español, utiliza punto y coma para separar los parámetros

Veamos un ejemplo de como aplicarlo a un caso sencillo.

Digamos que queremos sumar el costo de todos los productos que tengan un id mayor a 5. La fórmula quedaría así:

• Rango: B3:B12 es el rango de las celdas donde quiero que Excel revise la condición que quiero que se cumpla

• Criterio: ">5" es la condición que se tiene que cumplir para sumar. Todos los valores mayor a 5

• Rango a sumar: C3:C12 es el rango donde se encuentran los valores que se quieren sumar

Sin la fórmula, nosotros o nuestro robot tendría que recorrer fila a fila validando si el id es mayor a 5 y sumar los valores. Dependiendo la cantidad de datos, incluso para un robot puede ser lento, en cambio Excel lo puede hacer en un par de segundos

SUMAR.SI.CONJUNTO (SUMIFS)

La función SUMAR.SI.CONJUNTO permite sumar valores en un rango que cumpla con más de un criterio. Podemos definir tantos criterios como queramos.

💭Esta fórmula le dice a Excel: De este rango de datos, suma solo los valores que sean igual a esta condición, y a la vez igual a esta otra condición e igual a esta otra condición e igual…

La forma de escribir la fórmula de SUMAR.SI.CONJUNTO es la siguiente:

• En inglés, utiliza coma para separar los parámetros y español, utiliza punto y coma para separar los parámetros

En el ejemplo, digamos que ahora queremos sumar el costo de todos los productos que tengan un id mayor a 5 y menor a 7. A diferencia del ejemplo anterior, necesitamos dos condiciones que se tienen que cumplir:

• Rango a sumar: C3:C12 es el rango donde se encuentran los valores que se quieren sumar

• Criterio 1: ">5" es la primera condición para decidir que valores sumar. Todos los valores mayor a 5

• Rango 1: B3:B12 es el rango con los valores que se comparará con el criterio 1

• Criterio 2: "<7" es la segunda condición para decidir que valores sumar. Todos los valores menor a 7

• Rango 2: B3:B12 es el rango con los valores que se comparará con el criterio 2. En este ejemplo es el mismo rango 1 pero puede ser diferente

Para este caso agregamos Criterio 1 y Criterio 2, pero puedes agregar más criterios siguiendo la misma lógica.

🔎BUSCARV (VLOOKUP)

Esta es la función que todo usuario de Excel debe conocer y es bastante útil cuando quieres poblar tus datos con información de otro conjunto.

BUSCARV actúa como un puente, conectando distintos datos en base a un valor común, generalmente presente en una columna.

En este vídeo te explico un caso de uso de como utilizar esta función

🚨👀 Una de las limitantes de esta fórmula es que el dato a buscar tiene que estar siempre en la primera columna del rango

🤝INDICE-COINCIDIR (INDEX-MATCH)

Estas dos funciones son como Batman y Robin. Mientras que COINCIDIR te ayuda a encuentrar la posición de lo que quieres buscar, INDICE te trae el valor que existe en la posición que le indiques.

Esta formula es un reemplazo perfecto para BUSCARV, porque te permite buscar en cualquier columna de tu rango y no solo en la primera.

La sintaxis de cada una es la siguiente:

• En Ingles, separamos los valores por coma

• En español, separamos por punto y coma

  =INDICE(Rango, numero de la fila, numero de la columna)

  =COINCIDIR(Valor a buscar, rango donde buscar, tipo de coincidencia)

Te dejo un vídeo explicando un como utilizar esta función 👇

❌SI.ERROR

Algunas veces por falta de datos o datos erróneos, provocamos errores en cadena en diferentes datos de nuestra hoja de cálculo.

Supongamos que queremos calcular el porcentaje de variación entre un valor obtenido y un valor deseado. Puede darse un caso, donde aún no se tenga información de los valores deseados para ciertos registros y nos generará un error como indica la imagen.

El error #DIV/0! nos indica que no se puede dividir por cero y esto es porque en la columna Esperado no hay información.

Para controlar estos casos es cuando necesitamos utilizar la función SI.ERROR

SI.ERROR nos sirve para poder controlar los errores que ocurran en una fórmula. Sería una especie de try catch de la programación, pero en una fórmula de Excel

La sintaxis de cada una es la siguiente:

• En Ingles, separamos los valores por coma y en español, con punto y coma

Para nuestro ejemplo, quedaría de la siguiente fórmula

• Formula — Ingresamos la fórmula que nos genera un error cuando no existe datos para dividir

• Valor en cado de error — Ingresamos un 0, para que nos muestre ese valor en lugar de #DIV/0!. Puedes usar cualquier valor que necesites

😅 Mi excel está en portugés, por eso en la imagen se ve un SEERRO, pero el funcionamiento es el mismo

❌SI.ND

La fórmula SI.ND cumple la misma función que SI.ERROR, pero en lugar de controlar cualquier error, controla los errores #N/D, como el que nos apareció en el video de INDICE y COINCIDIR

La sintaxis es la misma que SI.ERROR (en inglés, el error es "#N/A")

Funcionalidades de Excel

Dedicar tiempo a entender las funcionalidades de las aplicaciones que automatizas es una cualidad escencial para un desarrollador RPA. Y entender las funcionalidades que tiene Excel es obligatorio.

Escribí acerca de entender las aplicaciones que automatizas en mi primer articulo:

Estas son las 3 funcionalidades que más me han ayudado en mis robots:

• ⌨️ Macros — Lenguaje de programación dentro de Excel

• 💾 Formato condicional — Resalta celdas o rango de celdas según una o más condiciones

• 🔢 Opciones de Cálculo — Elije si quieres que los cálculos se hagan Automático, Solo para tablas o Manual

💾Formato condicional

Más de alguna vez nos ha tocado aplicar estilos a nuestras hojas de cálculo para que se vean más bonitas o resalten algunas partes que son importantes.

En el video que te muestro a continuación te explico

1. Como utilizar formato condicional

2. Como utilizar formato condicional en Python y Rocketbot

Las ventajas de utilizar formato condicional respecto a un formato normal, es que te permite modificar cualquier valor en tus hojas sin tener que volver a formatear. Ya que el formato condicional se aplica automáticamente ante cualquier modificación.

🔢Opciones de Cálculo

Este consejo ya lo compartí en mi Linkedin y es que me ha ayudado muchísimo en el rendimiento de mis robots, haciendo que procesos que demoran cerca de 1 hora, pasen a demorar solo 3 minutos!!

Las opciones de cálculo le indican a Excel cuando realizar el cálculo sobre las fórmulas que existen en el documento. Si la tiene en automático, Excel se encargará de actualizar en tiempo real cada modificación que ocurra para que la puedas ver.

Al tenerlo de forma automática, Excel puede tardar según la cantidad de datos que tenga tu archivo y si estás haciendo modificaciones todo el tiempo, hacemos que Excel tenga que cálcular cada segundo.

Puedes modificar el tipo de cálculo por cada archivo desde la pestaña fórmula de Excel o de forma general y hacer que se actualice cada vez que se guarde el archivo.

Si quieres hacerlo con Rocketbot, puedes ver el código de la macro de igual forma como lo hicimos con el formato condicional. Luego de eso, convertirlo a Python y agregarlo al incio de tu robot.

Y eso es todo por hoy. Substack me indica que el post es muy largo para el email 😅 así que tendré que continuar en una parte 2 si les gusta este contenido.

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Danilo

Hola, por acá Danilo👋Bienvenido a esta nueva sección de Robotipy llamada Lunes de Bots & Bytes 🤖

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Hace dos semanas estuve aprendiendo más acerca de principios de diseño y de como construir un software más robusto y escalable, y volví a leer acerca de los principios SOLID.

Estos principios, si bien fueron pensado para el desarrollo de software, me pregunté como sería aplicarlos en RPA.

Hice una encuesta en Linkedin para saber cuantas personas utilizan estos principios para sus automatizaciones y me sorprendió saber que casi la mitad de los votantes indicaron que sí los aplican🔥

Realmente esto me quedó atrapado en la cabeza, así que decidí escribir como aplicar los principios SOLID en la construcción de nuestros robots.

🧱Que es SOLID?

SOLID es un acronimo en inglés para los siguientes principios: Responsabilidad única, Abierto-Cerrado, Sustitución de Liskov, Segregación de interfaces e inversión de dependencias.

SOLID (Single responsibility, Open-closed, Liskov substitution, Interface segregation and Dependency inversion) es un acrónimo introducido por Robert C. Martin que representa 5 principios básicos de la POO y el diseño. Cuando estos principios se aplican en conjunto es más probable que un desarrollador cree un sistema que sea fácil de mantener y ampliar con el tiempo.

- SOLID: Wikipedia

Estos principios establecen las prácticas para construir código mantenible y aunque es pensado normalmente para la programación orientada a objetos, también puede ser aplicada a la programación funcional y por lo tanto, al RPA.

Acá van 4 ideas de como puedes aplicarlos en tus bots.

🧩Modularización de procesos

De forma general, todos los principios nos llevan al mismo lugar. Segmentar tu proceso en pequeñas partes con subrobots con lógicas específicas.

Dividir tu robot en tareas específicas te va a facilitar detectar errores, ya que si algo falla, sabrás donde buscar.

El principio de responsabilidad única te dice que cada robot tiene que tener una única responsabilidad y un solo motivo para cambiar.

Por ejemplo, supongamos que tenemos un robot que debe iniciar sesión en un sitio web, extraer datos y luego guardarlo en una planilla de cálculo, lo más recomendable es dividir este proceso en al menos 3 robots. Uno para iniciar sesión, otro para extraer los datos y uno para almacenarlos.

Técnicas que te pueden ayudar a modularizar son:

• Estrucutra basada en la interfaz — Tu robot debería cambiar solo si una parte de la interfaz cambia

• Estructura basada en Lógica — Tu robot solo debería cambiar si algo en la lógica del robot cambia

♻️Robots reciclables

A medida que realizamos más automatizaciones, comenzamos a tener procesos que comparten los mismos flujos de trabajo, como por ejemplo, robots para inicio de sesión en ciertos portales.

Estos robots con la misma lógica deberían poder ser reutilizables en tus diferentes automatizaciones sin tener que modificar su código.

El principio abierto-cerrado nos dice que un robot debe quedarse abierto para su extensión, pero cerrado para su modificación. Esto significa que tenemos que crear robots que podamos reutilizar y agregar más funcionalidades, pero no modificar la existente.

Si aprendemos a aplicar este principio, reduciremos el riesgo de introducir errores en lo que ya tenemos desarrollado cuando necesitemos agregar más funcionalidades a nuestras automatizaciones

🙂Construye robots simples

Crear una navaja suiza no es una buena idea. Un robot que recibe decenas de parámetros y validaciones para casos particulares solo nos hace difícil la tarea de debugear o agregar nuevas funcionalidades.

El principio de segregación de interfaces se traduce en construir robots simples que realicen actividades específicas y reciban una cantidad reducida de parámetros, en lugar de robots genéricos con varias variables de entrada.

Más de alguna vez hemos construido un robot reciclable, agregando validaciones, variables y actividades que no se ejecutan, para que funcione en muchos casos. Cuando pensemos en esto volvamos al primer punto. Crear robots más pequeños que manejen cada uno de esos casos

🔀Robot flexible a los cambios

Los procesos cambian todo el tiempo y no podemos evitar que ciertas partes de la lógica de nuestro robot falle en estos casos.

Imagina que tienes un robot que tiene un robot hijo que se encarga de extraer información de un documento específico de un banco y retorna los datos al robot principal para ser usado por otro subrobot.

Si el usuario decide cambiar de banco, tu automatización debería poder seguir funcionando una vez que modificas el robot hijo encargado de la extracción de los datos.

El Principio de Sustitución de Liskov nos indica justamente eso. Deberías poder reparar o intercambiar robots que realicen una tarea específica, sin causar problemas en tu flujo.

🧘Usa tu criterio

Tanto el desarrollo de software como la automatización de procesos requiere mucho más que programar. Tenemos que cumplir tiempos de entrega, documentar, atender reuniones, entre mil otras cosas.

Estos principios no son una regla que debe aplicarse siempre, y si no lo haces tus procesos están mal automatizados. Va en tu criterio aplicarlo según tus circunstancias y la dinámica de tu equipo.

Entender principios y patrones de diseño te ayudará a ser un mejor desarrollador RPA y a construir robots de mejor calidad.

Si estás recién comenzando, escribí una guía que te puede servir 👇

Robotipy

Cómo mejorar como RPA Developer 🤖

Hey, por acá Danilo👋 Bienvenido a la primera edición de Robotipy. En esta ocación te cuento desde mi perspectiva como desarrollador de software y desarrollador RPA, 5 puntos que debes saber para emp…

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3 years ago · 10 likes · 2 comments · Danilo Toro 🤖🐍

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Danilo

Bienvenido a esta nueva edición de Robotipy. En este artículo explicaremos como leer los logs de rocketbot, para que puedas entender los errores y puedas crear tus propios logs.

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Una de las habilidades más importantes y a la vez complicada al desarrollar, es saber como debuggear y resolver errores. Se dice que un programador pasa mas tiempo leyendo código que programando y en el mundo de RPA no es tan diferente

¿Que son los logs?

Los logs son un registro de todas las actividades que realiza tu robot y se genera cada vez que se ejecuta. En estos registros se guarda información de los comandos, errores y mensajes dejados por el desarrollador

En informática, se usa el término registro, log o historial de log para referirse a la grabación secuencial en un archivo o en una base de datos de todos los acontecimientos (eventos o acciones) que afectan a un proceso particular (aplicación, actividad de una red informática, etc.). De esta forma constituye una evidencia del comportamiento del sistema.

- Wikipedia

En Rocketbot, leer los logs es bastante sencillo y tenemos varias formas para hacerlo, podemos leerlos desde:

• 📟 Terminal de Rocketbot

• 📄 Archivo .log

• 🔌Addon Logs Viewer

Los tres métodos muestran la misma información. La diferencia es la forma en la que accedes a cada uno y como te muestra la información.

Logs de Rocketbot

Los logs de rocketbot se guardan en la carpeta rocketbot/logs y se separan en diferentes carpetas según la fecha de creación del archivo. Dentro de estas carpetas, encontrarás cada archivo nombrado según la hora de creación log_yyyymmdd_hhmmss.log

Si abres cualquier log, verás líneas como en la imagen de abajo donde cada línea es un registro de la ejecución de cada comando.

💡Este post está basado en las versiones de Rocketbot 2023 o superior. Puede haber diferencias con versiones anteriores.

Cada registro o línea dentro del archivo .log lo podemos dividir en 8 partes

• 🕧 Timestamp o fecha y hora de ejecución

• 📤 Origen del log — Este puede ser Rocketbot si es un log de un comando o robot_message si es un log generado por el robot

• 🎚️Tipo de log — Conocido también como nivel de error. Permite diferenciar si es un mensaje de debug, un warning, error, etc. Puedes revisar en la documentación de python Loggin-level

• 🤖 Nombre del robot ejecutado — Es el nombre del robot que contiene al comando que se está ejecutando

• 📏 Linea del comando en el robot — Es la línea donde se encuentra el comando que se ejecuta, tomando en cuenta el nivel de anidación

• 🏷️Grupo y Nombre interno del comando — Acá se indica el nombre y sección a nivel interno de rocketbot. El identificador que tiene rocketbot para sus servicios y comandos. Por ejemplo

  • rpaweb : sendkeyweb — sección web : comando enviar texto web

• 🪪 Identificador del comando en el robot — Este es el identificador único del comando dentro del robot. Es un uuid que te permite encontrar un comando específico

• 🎛️ Parámetros, datos e información del comando — Esta parte del log es variable y depende de la información del comando a ejecutar. La mayoría de los módulos muestran su información en formato diccionario de python y algunos comandos nativos lo muestran secuencial. Por ejemplo

  • El comando abrir navegador muestra primero el navegador que se abrirá y luego un diccionario con los parámetros ingresados:
    chrome - {"url":"https://blog.robotipy.com/p/como-mejorar-como-rpa-developer","id_driver":"","profile":""}

  • El comando limpiar variables muestra un diccionario con todos los parámetros incluido el nombre del módulo y el identificador del comando:
    {"module_name":"System++","module":"cleanVars","vars":"Iterable_Csv"}

Logs en la Terminal de Rocketbot

La terminal de rocketbot nos muestra más información que solo los logs, por lo que es importante conocer como funciona

La terminal de Rocketbot es esa ventana negra que se abre cuando ejecutas la aplicación o ejecutas un robot.

La información en esta terminal la podemos dividir en dos partes.

1. Información de Studio — Al iniciar, muestra información de la configuración de Rocketbot como el puerto, la ruta de los logs o información de tu licencia. Y mientras vas interactuando con Studio, va mostrando información, como el robot guardado, los robots exportados, etc

2. Información de la ejecución — Cuando ejecutas un robot, la terminal muestra ademas del log de cada comando, otro tipo de información, como el tiempo que demora en ejecutar el robot, warning generados por alguna librería de python, mensajes de debug de algún comando, entre otras cosas

Addon Log Viewer

Otra forma de visualizar los logs, es utilizando la extensión o addon llamado Logs Viewer. Esta extensión se encuentra en la sección de Addons, en la parte derecha de Rocketbot

Si das click en la extensión, se abrirá una nueva pestaña en el navegador con todos los logs separados por carpeta, de igual forma como se encuentra en la carpeta logs, ordenados desde el último al más antiguo.

Esta extensión, te permite ver cada tipo de log con diferentes colores para que puedas visualizar de forma rápida los errores o los logs generados por tu robot. Además, cuenta con dos botones para exportarlo como archivo xlsx y otro para abrir la carpeta logs.

Esta forma tiene la desventaja que no se actualiza en tiempo real, por lo que necesitas recargar la página cuando finalice la ejecución de tu robot

🙋‍♂️Si te interesa que haga un vídeo de como crear tus propios addons para Rocketbot Studio, dejame un comentario diciendo “Me interesa crear un addon”

Como crear un log personalizado

Desde la versión 2023.03.20, ya no necesitas crear tus propios módulos de logs o subrobots para crear mensajes de logs personalizados en tus robot.

Con el comando Mensaje Log, puedes agregar información a los logs de Rocketbot y así tener en un solo lugar tus registros o checkpoints con la información de los comandos ejecutados.

El comando Mensaje Log se encuentra en la sección Sistema y recibe solo dos parámetros para funcionar

• Mensaje — El mensaje de que quieres escribir en los logs. Puede ser un texto o una variable

• Nivel — El tipo de log que quieres que se muestre. Los niveles disponibles pueden ser :

  • trace: Utilizado para información detallada de depuración

  • info: Utilizado para proporcionar información general sobre la ejecución del programa

  • warn: Se utiliza para resaltar posibles problemas o advertencias

  • error: Utilizado para registrar errores que se producen durante la ejecución del programa

  • fatal: Se utiliza para registrar errores críticos que conducen a la finalización del programa

Al ejecutarse este comando, verás en los logs lo siguiente:

2023-08-22 00:22:08.100640 - rocketbot - INFO - request: test2 : line 2 - rpasystem : log_message  id: 05886cd5-7a45-47f7-76eb-e95eb4590f72 - warn - Los archivos no se encuentran en la carpeta principal
2023-08-22 00:22:08.101642 - robot_message - WARN - Los archivos no se encuentran en la carpeta principal

Como guardar el error en una varible

En algunos casos podrías necesitas el mensaje del error que ocurre, ya sea para enviarlo por algún medio o tomar una decisión dentro de un catch.

En Rocketbot no tienes un comando para extraer el error literal, sino que puedes obtener el último status reportado por un comando y este contendrá el mensaje del error

Para poder obtener el status, puedes usar alguna de estas dos formas

Uso de variable interna

Con el comando asignar variable puedes utilizar la variable interna rocketbot_last_status.

Para poder utilizarla tienes que escribirla entre simbolos de porcentajes y en el campo de Asignar resultado a variable tienes que indicar el nombre de la variable donde guardar el mensaje con el error (o el último status)

Comando obtener último status

En este comando solo tienes que ingresar la variable donde quieres guardar el último status reportado por el comando y ya puedes acceder al mensaje del error.

Y eso es todo por hoy! Si te gustaría que escriba sobre algo en particular, creé un chat donde podemos conversar y puedes comentarme cuales son los temas que te interesan. Estaré escribiendo sobre los temas comentados en las siguientes ediciones

Bienvenido a una nueva edición de Robotipy. En este post finalmente aprenderás como manipular textos utilizando expresiones regulares.

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Algo que la mayoría de los programadores coinciden sobre las expresiones regulares es que parece ser horrible y da miedo, pero una vez que lo aprendes adquieres un superpoder.

Aún no soy experta ni se todo sobre regex, pero luego de estar unos meses batallando extrayendo información de diferentes PDFs, he decidido escribir esta guía con lo que he aprendido.

Así que, en este articulo, explicaré que son las expresiones regulares enseñando ejemplos y casos de uso. Además te mostraré un ejemplo de como aplicarlo en Python.

¿Qué son las Expresiones regulares (RegEx)?

Considerando que un texto es una secuencia de caracteres (letras, números y otros símbolos), una expresión regular es una forma de encontrar una secuencia de caracteres contenida en un texto que sigue un patrón específico.

En cómputo teórico y teoría de lenguajes formales, una expresión regular, también son conocidas como regex o regexp, por su contracción del inglés regular expression, es una secuencia de caracteres que conforma un patrón de búsqueda. Se utilizan principalmente para la búsqueda de patrones de cadenas de caracteres u operaciones de sustituciones.

Fuente: Wikipedia

Las expresiones regulares son soportadas en la mayoría de los lenguajes de programación, editores de texto e incluso las podemos utilizar en Word.

Aplicaciones de las expresiones regulares

1. 🔍Búsqueda de texto: Encontrar todas las coincidencias de una cadena de texto específica en un documento.

2. ✅Validar patrones: En un formulario definir el formato de un correo electrónico, número de celular, documento de identidad y evaluar si el formato ingresado por el usuario es válido.

3. ⛏️Extracción de información: Extraer información de un documento, como correos electrónicos, datos de una factura, etc.

4. 🤝Reemplazo de texto: Mediante regex reemplazar rápidamente todas las coincidencias en un texto.

Como leer y escribir expresiones regulares

Para aprender a escribir expresiones regulares, tienes que entender el significado de los caracteres que contiene. Si vas a Regex101 verás que existen un montón de simbolos y grupos que podrían abrumarte, mejor empecemos con los más útiles

💡No necesitas aprenderte todo de memoria, puedes volver a esta guía cada vez que lo necesites

1. Caracteres literales

Los caracteres más simples en una RegEx son los caracteres literales, ya que su significado es el mismo que utilizamos cuando leemos un documento.

Los caracteres literales son las letras, números y algunos simbolos que no tienen un significado especial. Son case sensitive, lo que quiere decir que una letra en mayúsculas no es lo mismo que una letra en minúsculas A != a

Si queremos buscar la palabra RPA en un documento, escribiremos lo siguiente

2. Metacaracteres

Los metacaracteres son caracteres que tienen un significado especial en Regex. Pueden tener uno o más significados y nos ayudarán a agregar reglas a nuestras búsquedas.

Estos metacaracteres pueden clasificarse en los siguientes grupos:

Comodín (.)

Este metacaracter se utiliza para reemplazar cualquier otro caracter y se simboliza con un punto "."

En el ejemplo a continuación, se utiliza para encontrar en cada frase, cualquier palabra que empiece con c, luego siga cualquier caracter, continua con una s y después nuevamente cualquier caracter

Escape de Secuencia (\)

Este metacaracter se utiliza para cambiar el significado del caracter que le continúa y se utiliza el simbolo slash invertido "\".

Si es un caracter especial, lo convierte en un caracter literal y lo mismo al revés. Si es un caracter literal, lo convierte en un caracter especial.

Si se agrega un \ al caracter especial del ejemplo anterior, este deja de ser un comodín y adquiere su significado literal, por lo tanto, ya no ecuentra coincidencia en las palabras cosa o casa, pero si lo hace con c.s.

El carácter especial . (punto) ahora tiene un significado literal. Solo es un punto

En cambio, si al ejemplo del comodín se le agrega un slash invertido (\) a la letra s, esta pierde su significado literal y adquiere un significado especial. En este caso, representa un espacio (\s = space)

La s deja de ser literal una s, ahora tiene otro significado (un espacio)

Algunos caracteres literales escapados que más se utilizan.

• \w : Búsqueda de caracter alfanumérico, sirve para buscar un caracter de la "a" a la "z", de la "A" a la "Z", del 0 al 9, incluso un _ (guion bajo)

• \d : Búsqueda de un dígito, números del 0 al 9.

• \s : Coincide con un espacio en blanco.

• \n: Representa los saltos de línea

• \t: Representa las tabulaciones

💡Algunos de esos caracteres, al usarlos en mayúsculas, representan lo contrario, \W, \D, \S. Estos carácteres representan los NO alfanuméricos, NO digitos y NO espacios en blanco respectivamente

Cuantificadores

Estos caracteres especifican cuántas veces debe coincidir un caracter o grupo de caracteres.

• * : El asterisco indica que el caracter anterior al asterisco puede encontrarse cero, una o más veces. En el ejemplo, \w* se lee como: "Cualquier caracter alfanumerico repetido cero, una o más veces"

  

  Notar que en las líneas sin texto, también hace match, porque es un \w que no existe y el * encuentra desde cero, una o más coincidencias

• ? : Este simbolo indica que el caracter anterior al ?, se puede encontrar una vez o no encontrarse, puede haber cero o uno. En el ejemplo, \d{8}-?\d se lee como: "Ocho digitos, luego un guión que puede estar o no, luego un digito"

  

• + : El símbolo "más", indica que el caracter que lo acompaña, tiene que existir al menos una vez, puede estar 1 o más veces. El ejemplo se lee como: "La palabra hol (o los caracteres h, o, l) seguido de una a que puede estar una o más veces"

  

• {N} : Los símbolos "{" y "}", se utilizan para indicar la cantidad de veces que se tiene que repetir un caracter o un grupo de caracteres. Utilizando {3} indicamos que el caracter que le precede, se repite exactamente 3 veces.

  En el ejemplo con "?", utilizamos {8} para indicar que los digitos se repiten 8 veces.

  

  Si queremos indicar un número mínimo de veces, podemos agregar una coma luego del número {N,}: N o más veces (donde N es un número). En el ejemplo, podemos utilizarlo en números de telefonos, donde puede haber 11 o más digitos

  

  y si quisieramos indicar un rango, podemos agregar un número antes de cerrar la llave {N,M}: Entre N y M número de veces (donde N y M son números y N < M)

  

Otros metacaracteres

• | : Significa alternancia u "o" , se utiliza para encontrar un valor u otro, ejemplo “a” o “b”.

3. Clases

Las clases son una forma de definir un conjunto de caracteres que deseas encontrar y son creadas con la ayuda de "[ ]" . Estos buscan un carácter que cumpla con lo que este dentro de los corchetes. Podemos leerlo como un "o" multiple

Por ejemplo:

• [abc] : quiere decir que el carácter a buscar puede ser "a", "b" o "c".

También podemos definir rangos de búsqueda utilizando el guión "-"

• [0-6] : representa todos los números del 0 al 6.

• [A-Z] : busca todos los caracteres desde la “A” a la “Z” en mayúsculas.

Las clases son útiles cuando necesitamos que nuestra expresión pueda encontrar un caracter que puede tener diferentes valores.

Supongamos que necesitas extraer los colores en formato hexadecimal de un texto, este formato puede contener números del 0 al 9 y letras de la A a la F, por lo tanto utilizaremos el siguiente regex — #[A-F\d]{3,6} — Leído en lenguaje humano sería: "Una secuencia que comience con #, luego cualquier caracter que sea A, B, C, D, E, F o digito y que este se repita 3, 4, 5 o 6 veces"

Negación de clases

Al igual que con las metacaracteres, en las clases podemos "negar" o encontrar algo que signifique lo contrario a lo escrito utilizando el simbolo ^. Cuando utilizamos este caracter al inicio de una clase "[]" de caracteres niega la clase.

Por ejemplo [^a-z] coincide con cualquier caracter que NO sea una letra minúscula.

4. Grupos

Los grupos, como su nombre lo indica, nos permiten agrupar un conjunto de caracteres dentro de mi expresión regular, para poder extraer la parte especifica de la información que me interesa. Se definen con parentesis "( )" y a diferencia de una clase, esta la podemos leer como un "y" multiple

En este ejemplo, tenemos un texto que es una lista de blogs con sus nombres, contenido y año de publicación y solo nos interesa obtener el nombre especifico del blog.

Sabemos que el nombre viene despues de la palabra “Nombre: ” por lo tanto nuestra expresión regular debe empezar de esa forma, seguido de \w* que representa un conjunto de cero o mas caracteres (también puedes usar \w+), pero como solo queremos extraer el nombre del blog sin la palabra inicial "Nombre: " creamos un grupo cerrándolo entre paréntesis "( )".

👀 Vemos que el Regex nos selecciona 2 grupos diferentes, el grupo 0 seria el Regex completo y el grupo 1 sería el grupo específico descrito entre “( )”.

Para extraer un grupo en especifico con lenguajes de programación como Python 🐍 puedes usar el siguiente código:

5. Anclas

Se utilizan para indicar el inicio y final de una línea.

• ^ : Este carácter tiene doble funcionalidad que difiere cuando se utiliza individualmente y cuando se utiliza con una clase, como lo vimos anteriormente.

  Se utiliza como un Startswith, o un "Comienza con" e indica el inicio de una texto

• $ : Este caracter, como contraparte del anterior, representa el final de la texto.

Cuando se utilizan en conjunto sirven para asegurar que la coincidencia es de la línea completa.

^Hola.* : coincidirá con cualquier cadena de texto que comience con “Hola”, por ejemplo, "Hola, ¿Cómo estás?", pero no con "¿Hola, estás?", porque el segundo caso “Hola no está al inicio de la cadena.

.*mundo$ : coincidirá con cualquier cadena de texto que termine con "mundo". Por ejemplo, coincidirá con "Hola, mundo" pero no con "Hola, mundo!" porque en el segundo caso "mundo" no está al final de la cadena.

^Hola.*mundo$: Al utilizar ambos caracteres juntos, la expresión solo coincidirá con cadenas de texto que sean exactamente “Hola mundo”.

Ejemplos de Expresiones regulares

📱Número de teléfonos

Para los números de telefonos, tenemos que crear combinaciones de digitos que pueden contener o no espacios y puede contener o no un guión. Viendo el caso de número móvil de Chile, tenemos que:

• Creamos diferentes grupos () para extraer código de país, código de red (fija o móvil) y número de teléfono

• Cada grupo puede estar o no separado por un espacio \s?

• Creamos un grupo de dos digitos para extraer el código del país (\d\d)

• Creamos un grupo para extraer el tipo de red, esta puede ser de uno o dos digitos (\d{1,2})

• Finalmente creamos un grupo para extraer el resto del número que puede ser de 8 o más y puede contener un guión ([0-9\-]{8,})

Chile: (\d\d)\s?(\d{1,2})\s?([0-9\-]{8,})

Colombia: (\d\d)\s?(\d{3})\s?([0-9\-]{7})

Argentina: (\d\d)\s?(\d)\s?([0-9]{4})\s?([0-9\-]{7})

México: (\d\d)\s?(\d)\s?([0-9]{2})\s?([0-9]{4})\s?([0-9]{4})

📅 Fechas

La mayoría de las fechas tienen el formado dd*mm*yyyy, donde * puede ser un punto, un guión o un slash que separa el día, mes y año. Para extraer cada uno por separado, creamos un grupo por cada parte y los separadores los reemplazamos por un comodín

(\d\d).(\d\d).(\d\d\d\d)

📧Correos electrónicos

Los correos electrónicos están formados por 3 partes, el usuario, el @, el dominio.

Para obtener el usuario construiremos una clase “[ ]” que :

• Contenga cualquier tipo de carácter alfanumérico (dígitos y/o letras) [\w]

• Puede tener contener ademas punto, guión o guión bajo [\w\.-_]

• Debe tener entre 5 y 30 caracteres [\w\.-_]{5,30}

• Opcionalmente puede o no contener un símbolo mas "+" que debemos escapar con un \ ya que es un caracter especial [\w\.-_]{5,30}\+?

• Luego le puede seguir una palabra "\w" entre {0,10} caracteres

  [\w\.-_]{5,30}\+?\w{0,10}

Para obtener el dominio tenemos que controlar 2 partes, el nombre y el TLD

• El dominio lo extraemos con una clase [] que definirá que el dominio puede ser cualquier caracter alfanumérico \w, un punto o un guion medio [\w\.\-]

• El dominio puede tener de 3 o más caracteres [\w\.\-]{3,}

• Luego, va un un punto, seguido de 2 a 5 caracteres entre la “a” y la “z” minúscula. [\w\.\-]{3,}\.[a-z]{2,5}

Si unificamos todo en una sola expresión regular separada por un arrob, tenemos lo siguiente

[\w\.-_]{5,30}\+?\w{0,10}@[\w\.\-]{3,}\.[a-z]{2,5}

🔗URLs

Las URLs son similares a los correos electronicos, pero en lugar de tener el usuario y el arroba, se tiene el protocolo

• Primero creamos un grupo para el protocolo que puede terminar con s o no (https?)

• Luego viene dos puntos y dos slash que tenemos que escapar (https?):\/\/

• Algunos aún tienen el www, por lo que lo agregamos (www.)?

• Continuamos con el dominio, así que copiamos el ejemplo del dominio de los correos [\w\.\-]{3,}\.[a-z]{2,5}

• Finalemente, puede tener o no una subpágina (\/\w+)?

Uninficando todo, tenemos lo siguiente

(https?):\/\/(www.)?[\w\.\-]{3,}\.[a-z]{2,5}(\/\w+)?

📝Logs

Los logs dependen de la herramienta que uses así que en este ejemplo te mostraré como extraer los logs generados por rocketbot

Rocketbot crea sus logs de la siguiente forma

• Inicia con una timestamp (fecha y hora): (\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d+)

• Segundo, el origen del log (rocketbot o bot): (\w+)

• Tercero, el tipo de logs (INFO, TRACE, ERROR, etc): (\w+)

• Luego, después de "request:" viene el nombre del robot: (request: \w+)

• Sigue con la línea del comando: line ([\d\.]{1,})

• Después la categoría : nombre del comando: (\w+) : (\w+)

• El id particular del comando en forma de uuid, luego de la palabra id: id: ([a-zA-Z\d\-]{1,})

• Finalmente, información del comando que puede venir en diferentes formatos (.*)

La expresión regular para el log completo quedaría así:

(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d+) - (\w+) - (\w+) - (request: \w+) : line ([\d\.]{1,}) - (\w+) : (\w+)  id: ([a-zA-Z\d\-]{1,}) -  - (.*)

💳DNI

Si quieres validar DNI en formularios, puedes usar las siguientes expresiones regulares para Chile y Argentina

Chile — \d{1,2}.?\d{3}.?\d{3}-?\d

Argentina — \d{1,2}.?\d{3}.?\d{3}

Y eso es todo por hoy! Si conoces alguna otra expresión regular útil, escribirme un comentario para que todos podamos aprender.

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Daniela